O programa da RAE em português desta quinta-feira começou com o segmento Cultura & Espetáculos, espaço para ficar por dentro das novidades do mundo das artes, da música, do teatro e do cinema, com o foco em nosso país. Hoje também apresentamos novidades vinculadas […]
Un 2 de diciembre de hace 120 años nacía un Maestro del tango, Osvaldo Pugliese: pianista, compositor y director. Nacido en 1905 en el barrio Villa Crespo, en Buenos Aires, fue una figura clave del tango. Dejó obras emblemáticas como […]
Artist of the Day: Duki Argentine Destinations: Cañón del Atuel, Mendoza province A 2012 interview with two Malvinas War veterans. And a song by Bersuit.
Un programma di interesse generale che ti porta al cuore dell’attualità argentina. Produzioni speciali e contenuti esclusivi per scoprire da vicino l’identità e la ricchezza dell’Argentina. 🎙️ Alla conduzione: Marcelo "Chelo" Ayala, membro della Comunità Radiotelevisiva Italofona. 📩 Mail to: […]
12月5日(金)番組 ニュース ―ハビエル・ミレイ大統領は臨時国会召集します ―カタマルカ州で銅の発掘が10年のブランクを経て再開されます ―ディエゴ・サンティリ内務大臣とマヌエル・アドルニ官房長官は個別に州知事らと会合を持っています ―タンディル・チーズの集いが開催されます スポーツ・ニュース ―サッカー 2026カナダ・アメリカ・メキシコ ワールドカップ抽選会
人工智能在医学领域的应用正以前所未有的速度改变传统模式,尤其是在肿瘤治疗中,其潜力愈发受到关注。阿根廷布宜诺斯艾利斯大学(UBA)与国家科研委员会(CONICET)的一个跨学科团队正在开发一项前沿技术:利用人工智能预测癌症患者对不同治疗方案的反应。该系统的目标是缩短等待时间、减少无效治疗,并帮助医生为每一位患者选择更精准的治疗路径。 当前的肿瘤治疗往往基于试错。医生通常按照既定的临床指南给患者进行数个月的化疗或靶向治疗,然后再观察肿瘤是否缩小或停止生长。在这一过程中,患者不仅承受药物副作用,还可能白白失去宝贵的治疗时间。布宜诺斯艾利斯大学的生物化学家马蒂亚斯·皮布埃尔指出,如果能在治疗开始前就判断疗效,将极大改善病程管理。 为此,研究团队构建了一套基于人工智能的分析系统,其核心是生成每个肿瘤的“分子指纹”。具体来说,研究人员使用质谱技术从肿瘤样本中获取大量蛋白质与代谢物数据,并将这些高维信息输入特制的人工智能软件。系统随后会将样本与以往病例的分子特征进行比对,从中提取出“敏感型”与“耐药型”肿瘤之间的模式差异,从而预测患者是否对某种疗法具备反应。 这个创新源于早期对一种名为4MU的药物的研究。当时,团队注意到同一种药物在不同细胞系中表现出截然不同的反应,其中存在明确的分子差异。这个发现促使他们开始思考:如果这些分子特征能够提前识别,是不是就可以在临床中预测治疗效果?在生物信息学专家马丁·莱德斯马以及研究者西尔维娜·隆巴迪亚等人的合作下,团队最终开发出能够读取和解释这些复杂数据的软件。 迄今为止,该系统已在实验室的肿瘤细胞系中得到初步验证。研究人员对细胞进行处理、检测,并利用人工智能模型寻找特征模式。当累积一定数量的数据后,模型开始具备可观的预测能力。然而,真正的挑战来自临床应用:系统必须在患者的实际样本上表现可靠。 目前,团队正在与阿根廷加拉罕儿童医院合作,接收来自中枢神经系统肿瘤的样本,尤其是儿童胶质瘤与白血病病例。将这套系统引入儿科肿瘤学意义重大,因为儿童患者的治疗窗口极为有限。如果能够在一个月内得知疗效,而不是等待三个月,将可能为患者争取到关键时间,并减少不必要的治疗负担。 尽管前景令人期待,但研究过程并不轻松。儿科中枢神经系统肿瘤发病率较低,导致可用于训练模型的样本数量有限。这意味着人工智能系统的发展速度受制于样本积累的速度,而为了达到足够的统计可靠性,模型需要大量样本不断优化。皮布埃尔预计,这一阶段至少还需要两年的时间。 为了扩大数据来源,团队也与另一家重要机构——FLENI神经科学医院合作,希望未来能覆盖更多类型的肿瘤。由于软件的构建具有高度可扩展性,它不仅能用于化疗药物的疗效预测,也可能应用于免疫治疗、抗体疗法等新型治疗方式,为精准医学提供更全面的支持。 人工智能在医疗领域的引入也引起了一些讨论:医生和患者是否会对这种技术持犹豫态度?皮布埃尔的经验表明,至少在加拉罕医院,医生们对创新相当开放,特别是在面对儿童肿瘤这样高风险的领域。对于患者家庭而言,如果一项技术能够减少无效治疗,大多数人都会愿意尝试。 这一项目自2019年启动,尽管疫情期间实验室工作一度放缓,但团队并未停止研究方向。随着恢复实验后,他们陆续建立了耐药细胞系并持续改进分析流程。皮布埃尔回忆说,理解人工智能系统的工作方式起初并不容易,但当庞大数据中的规律逐渐显现,模型预测准确性不断提升时,他意识到这将为医学带来质的飞跃。 从更广的角度来看,这一研究代表了阿根廷在全球人工智能医疗领域迈出的关键一步。通过整合生物化学、临床医学与数据科学,它为未来的肿瘤个体化治疗提供了可行路径。尽管距离全面临床应用仍需时间,但这套系统有潜力改变癌症患者的治疗体验,让治疗变得更精准、更高效,也更人性化。 正如皮布埃尔所说,这是一段充满挑战的旅程,但同样满怀希望。随着数据的不断积累和模型的持续完善,人工智能将在医学中扮演越来越重要的角色,而这一阿根廷团队的努力,正在推动肿瘤精准治疗走向新的高度。
In der heutigen Sendung war Felix Henke zu Gast. Der Fotograf aus München lebt seit einiger Zeit in Buenos Aires und zeigt derzeit eine Fotoausstellung im Stadtteil Palermo (Guatemala 4778). Instagram Felix: https://www.instagram.com/black_number_one/?igsh=MXVlZm40aWNuNWRiYQ%3D%3D Technik: […]













